Floating Contact Form Portlet
Xuất bản thông tin

Quay lại Số hóa trong lĩnh vực logistics

Đổi mới là động lực chính dẫn đến thành công của khách hàng. Vì vậy, chúng tôi đầu tư vào nghiên cứu và kỹ thuật công nghệ để có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số của bạn.

Số hóa và tự động hóa đang thay đổi cách thức hoạt động của các ngành công nghiệp, và chỉ những công ty nắm bắt được những đổi mới này mới chiếm ưu thế mạnh mẽ.

Tại Kuehne+Nagel, công nghệ là một cách chúng tôi có thể hỗ trợ khách hàng giữ lời hứa của họ và đạt được mục tiêu đề ra. Với việc sử dụng công nghệ một cách thông minh, chúng tôi đơn giản hóa sự phức tạp để mang lại tính minh bạch cho logistics. Chúng tôi sử dụng các công nghệ kỹ thuật số tích hợp chuyển đổi tự động các quy trình kinh doanh, để làm cho chuỗi cung ứng toàn cầu, đa phương thức trở nên minh bạch và hiệu quả hơn. Đây là một phần của cam kết đang sử dụng công nghệ để phục vụ bạn. Bằng cách tích hợp công nghệ mới nhất vào các sản phẩm và dịch vụ của mình, chúng tôi cung cấp cho bạn một mạng lưới logistics toàn cầu, thống nhất với các ứng dụng sáng tạo mới.

Chúng tôi muốn loại bỏ các rào cản và giúp bạn kinh doanh dễ dàng hơn. Thông qua trao đổi dữ liệu liền mạch giữa các hệ thống, chúng tôi kích hoạt tự động hóa và giảm thiểu các công việc thủ công. Điều này cho phép chúng tôi tập trung vào khía cạnh hợp tác mới giữa các đối tác và nhà cung cấp mà toàn bộ đều dựa trên kết nối kỹ thuật số.

Công nghệ trong lĩnh vực logistics cung cấp một chuỗi cung ứng năng suất hơn, an toàn hơn, bền vững hơn và hiệu quả hơn. Dưới đây chỉ là một số công nghệ tiên tiến mà chúng tôi đang sử dụng để tối ưu hóa chuỗi cung ứng của bạn.

  • Hệ thống của bạn tích hợp trực tiếp với hệ thống của chúng tôi nhờ Giao diện lập trình ứng dụng (API) cho phép trao đổi thông tin tự động và suôn sẻ

  • Dữ liệu lớn biến thông tin thô thành những hiểu biết có giá trị, giúp bạn đưa ra quyết định hiệu quả hơn. Điều này đặc biệt hữu ích cho phân tích dự đoán và giảm thiểu rủi ro

  • Chúng tôi áp dụng học máy (machine learning)trí tuệ nhân tạo (AI) để nhận dạng mẫu nâng cao, cùng hỗ trợ quản lý chất lượng và bảo trì dự đoán

  • Các cảm biến giám sát áp dụng kỹ thuật Internet vạn vật (IoT) của chúng tôi theo dõi nhiệt độ, vị trí địa lý và các dữ liệu khác theo thời gian thực trong suốt quá trình vận chuyển để chúng tôi có thể đảm bảo chất lượng, hiệu quả quy trình và khả năng theo dõi

  • Công nghệ chuỗi khối (blockchain) hỗ trợ trao đổi dữ liệu chống giả mạo giữa các đối tác và loại bỏ nhu cầu về các kênh liên lạc khác để khắc phục vấn đề liên quan đến độ tin cậy và bảo mật dữ liệu.